Transporte y Movilidad

DHL minimiza errores con IA

Con dos sistemas robóticos ha logrado aumentar su eficiencia en la clasificación de paquetes a 3.6 segundos con una tasa de error cercana al cero.

DHL eCommerce Solutions, una división de la empresa de logística Deutsche Post DHL (DPDHL) Group, anunció que ha llevado a cabo un año exitoso probando dos sistemas robóticos DoraSorter en su centro de distribución de Atlanta.

Y es que, los sistemas de clasificación robótica son uno de los proyectos que forman parte del plan de inversión de automatización de cinco años de 100 millones de dólares de la compañía.

Scott Ashbaugh, vicepresidente de operaciones de DHL eCommerce Solutions, Americas compartió que con una tasa de error cercana a cero y paquetes clasificados en un tiempo promedio en 3.6 segundos, el brazo robótico piloto en DHL eCommerce Solutions ha aumentado la eficiencia, velocidad y simplificado de los procesos.

Además, explicó que esto también ha permitido a los empleados concentrarse en otras tareas no repetitivas y, para algunos, ha proporcionado nuevas habilidades para trabajar con brazos robóticos y automatización.

La empresa Dorabot es la proveedora de estas dos soluciones robóticas (DoraSorter) impulsadas por Inteligencia Artificial para la logística con dos configuraciones diferentes: Sort-to-Bag y Sort-to-Gaylord.

Cada una es capaz de clasificar más de 1,000 paquetes y envíos por hora con un peso de hasta 15 libras (6.8 kg) con una tasa de error cercana a cero.

Ambos brazos robóticos están equipados con cámaras 3D y de código de barras para escanear el paquete, informando al brazo robótico sobre la ubicación del paquete y qué bolsa o contenedor es el destino objetivo.

Utilizando la configuración Sort-to-Bag, el sistema de clasificación robótico recibe paquetes y paquetes del clasificador principal de la instalación y los distribuye a 80 destinos separados con códigos postales de última milla. Este sistema produce un aumento del 80% en la eficiencia laboral.

Por su parte, la solución Sort-to-Gaylord tiene un efector de extremo de cinta transportadora en forma de cajón patentado que permite clasificar una amplia variedad de paquetes y colocarlos en contenedores Gaylord.

Actualmente, el sistema en Atlanta clasifica hasta 20 contenedores Gaylord separados de 60″ de alto con una precisión de clasificación prácticamente perfecta.

Es importante recordar que, en junio de 2021, la división hermana de DHL eCommerce Solutions, DHL Express, anunció la implementación de su primer sistema de clasificación robótico impulsado por IA Dorabot en uno de sus centros de servicio con sede en Miami, FL.

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