En el sector consumo, el uso de inteligencia artificial (IA) está permitiendo transformar grandes volúmenes de información en tareas concretas, con impactos directos en productividad y ventas.
Tras reportar aumentos de hasta 30% en productividad y un retorno de inversión de hasta 10 veces, Teamcore, una firma de inteligencia artificial confirmó que abrirá oficinas en Nuevo León como parte de su plan de expansión en México.
“Ya tenemos equipo en Monterrey y vamos a estar montando probablemente en los próximos meses una oficina local”, confirmó Sergio Della Maggiora, CEO de Teamcore en entrevista exclusiva con El Financiero.
Teamcore trabaja con más de 120 empresas mexicanas y basa sus soluciones en tres etapas de madurez analítica: descriptiva, predictiva y prescriptiva.
Según la firma, avanzar por estas etapas es clave para que la IA genere valor real en las empresas.
La primera es la analítica descriptiva que se limita a explicar lo que ya ocurrió. “Solamente con la información logro describir qué es lo que me está ocurriendo”, señala el directivo.
La segunda es la analítica predictiva que permite anticipar lo que podría suceder si no se actúa. “Ya no solamente entiendo lo que me está pasando, sino que puedo predecir lo que me va a pasar si no hago algo”.
Por último, la analítica prescriptiva indica directamente qué acciones tomar para cambiar el resultado. “Me dice qué necesito hacer, qué acciones u oportunidades para prevenir lo que viene”, afirma.
“Si yo corrijo el problema y acciono una tarea para que alguien reponga un producto ese mismo día, eso resuelve un problema que podría haberme costado 10 días.”, explicó Della Maggiora
Además, subrayó que con IA, los retailers pueden dejar de reaccionar tarde y comenzar a tomar acción inmediata, asignando tareas específicas, resolviendo problemas en el momento y midiendo el impacto real en cuestión de horas.
Esto es posible gracias a la integración de IA, con algoritmos que alcanzan hasta un 96 por ciento de precisión en la detección de problemas en tienda y que ofrecen una visualización integral de productos y salas los 365 días del año.
En sus primeros años en México, la empresa se concentró en atender a grandes corporativos del sector de consumo masivo como Lala, Nestlé y Coca-Cola.
Sin embargo, el crecimiento en la demanda, el avance tecnológico y la caída en los costos de implementación han abierto el camino para que las empresas medianas también accedan a soluciones de inteligentes.
“Llevamos en México desde 2017, pero en estos últimos 12 meses nunca habíamos visto tanto volumen ni tanto interés por parte de las compañías en implementar este tipo de herramientas”, afirmó Della Maggiora.
“Una empresa mediana puede competir par a par con una muy grande en nivel tecnológico”, aseguró.
“Dejemos que la tecnología se encargue de detectar oportunidades y conectar con las tareas. Nosotros, como humanos, debemos enfocarnos en tomar ese valor, usar esas recomendaciones y tener buenas conversaciones con nuestros clientes. Eso, ninguna IA lo va a poder hacer”.
