Las campañas políticas cada vez hacen más uso de la Tecnología de Información a través de la Analítica de Datos. Están sustentadas en bases de datos detalladas sobre los ciudadanos y software específico para diseñar sus estrategias electorales.
Es importante mencionar que, la información más valiosa que adquieren las campañas proviene de los comportamientos de los votantes. Por lo que, el primer paso que se debe establecer es la búsqueda de la respuesta directa de la ciudadanía, recolectar datos que permitan generar modelos para ser contrastados en algún software especializado que arroje información significativa con el fin de determinar los pasos a seguir en todo el proceso electoral.
Uno de los primeros análisis que se generan con los datos recabados de los futuros votantes, es la producción de predicciones sobre las probabilidades de que los ciudadanos realicen ciertos comportamientos a favor del partido, del candidato o de sus propuestas. El uso de estas predicciones ha aumentado de manera importante en este nuevo siglo, saber cómo se van moviendo los números en el entorno electoral del partido o candidato, abre la posibilidad de ajustar sus estrategias en el momento adecuado, o dar la estocada final al oponente, como un gran juego de ajedrez.
En las elecciones de cualquier país hoy en día, es importante acumular enormes bases de datos sobre ciudadanos, sus condiciones, necesidades y preferencias. A partir de ahí, será importante la selección de ciertos datos de estas grandes bases, para obtener las predicciones y proyecciones requeridas. Esto se hará procesando los datos en software como: SPSS, Azure, Python, Orange, R, Tableau, Power BI, etc., lo que permitirá a los asesores de las campañas, poder interpretar estos datos y generar sus estrategias, es decir, buscar anular al oponente o porque no, sacarle una mayor ventaja. Cabe mencionar que el margen de error de los resultados que se obtienen al aplicar analítica es mínimo, lo que genera confianza sobre las decisiones que se tomen.
Hoy en día, los asesores de los partidos o candidatos ven a la Analítica de Datos como una arma secreta que debe mantenerse fuera del alcance de sus opositores. Los pasos que siguen para la generación de estrategias y tácticas son: 1) Análisis del enfoque de la campaña. 2) Selección de los datos para realizar los análisis. 3) Definir los Modelos predictivos 4) Definición de las técnicas para analizar los datos. 5) Realizar la analítica predictiva. 6) Tomar decisiones estratégicas.
Los modelos predictivos de acuerdo con un estudio en 2016, se pueden catalogar en tres categorías: Comportamiento, Capacidad de Respuesta y Apoyo. En el primer aspecto, lo que se refiere a Comportamiento, se utilizan datos demográficos para calcular probabilidades en que los ciudadanos se involucren en determinados aspectos como, donaciones, voluntariado o el compromiso constante de asistir a mítines de la campaña. En lo que respecta al Apoyo, aquí deben predecirse las preferencias políticas de los ciudadanos, si bien es cierto, por ahora sólo se analiza una muestra, no a todo el universo de votantes, las predicciones con la tecnología y los algoritmos al día de hoy van siendo más exactos, como ya se mencionó anteriormente. Finalmente, la capacidad de respuesta es donde los votantes son influenciados por la comunicación a través de las emociones y sus historias. Es aquí donde los análisis en el impacto que tiene esa publicidad en los votantes deben contrastarse para saber si la campaña va en el camino adecuado, o se tienen que replantear las estrategias.
Hay dos ejemplos prácticos de cómo la Analítica de Datos genera alternativas innumerables para los asesores de los procesos electorales para partidos o candidatos. En el 2008, surgen las campañas del presidente Barack Obama en Estados Unidos, una campaña con el enfoque en la capacidad de respuesta. Su estrategia, Storytelling, comunicación a través de las emociones. El resultado, números incrementales en su campaña, la ciudadanía demostró sentido de pertenencia hacia su campaña. Si bien es cierto, Obama es un buen orador, las historias que se elegían, enganchaban a sus audiencias, así lo demostraban los indicadores producto de la Analítica en cada Estado de la Unión Americana.
Por otro lado, en las elecciones presidenciales del 2018 en México, el uso de las redes sociales se vio incrementado en cada una de las campañas políticas de los distintos partidos. De ahí, la estrategia que siguió el actual presidente, es decir, haber fundamentado el éxito de su comunicación a través de Facebook y Twitter principalmente, creando contenidos creativos, consistentes y positivos para diseñar una imagen que genere interés en la audiencia. Estos contenidos se basan en las estrategias que surgen de la Analítica de Facebook y Twitter, que permiten explorar las acciones e interacciones de sus usuarios para beneficio de los tomadores de decisiones en las campañas políticas.
En nuestro estado, Nuevo León, también se están viviendo vientos de cambio en torno a la Analítica de Datos en las elecciones. Todos los partidos están recabando constantemente datos y haciendo uso de ellos para saber su futuro en estas elecciones. Si bien es cierto, hasta que terminen las campañas sabremos cuáles estrategias tuvieron mejores resultados, no hay duda de que, los responsables lo sabrán antes de que se realicen las elecciones. Por lo tanto, la Analítica en las campañas políticas no será un recurso más, sino el primer poder para llegar a los votantes.
El autor es profesor investigador y coordinador de los Programas de Innovación y Cambio del MBA de la UDEM. Doctor en Gestión Estratégica de Negocios por la Universidad Autónoma de Barcelona, cuenta con experiencia en dirección de empresas familiares y consultoría de negocios.