IA Aplicada

Cuando aprender dejó de ser opcional

Si tu trabajo se basa en seguir procesos que alguien más diseñó, es momento de empezar a entenderlos, cuestionarlos y mejorarlos usando herramientas de IA. No esperes a que el cambio te obligue.

Hace unos años, mientras paseaba a mi perro, tuve una de esas conversaciones que se quedan dando vueltas más tiempo del que uno espera.

La primera persona que realmente se interesó al 100% en mi plataforma de talleres de innovación no fue un creativo, ni alguien de tecnología. Fue alguien profundamente metido en la industria financiera y bancaria.

Su perfil, además, no era el típico ejecutivo obsesionado con resultados trimestrales. Era más bien académico. De los que investigan, cuestionan y entienden antes de actuar.

Entre croquetas y ladridos, me platicaba algo que, en otro contexto, podría sonar obvio: cómo el aprendizaje constante le había permitido tomar mejores decisiones y planear su futuro con más claridad.

Pero luego soltó la frase clave: por eso estaba decidido a aprender a usar mejor la inteligencia artificial.

Y ahí fue cuando la conversación dejó de ser personal y se volvió estructural.

No es un recorte, es una redefinición

Porque justo mientras recordaba esa conversación, Bloomberg reportaba que HSBC está evaluando recortar hasta 20,000 puestos, cerca del 10% de su plantilla global, en un periodo de 3 a 5 años.

Pero ojo con el matiz: no es un “mañana todos a la calle”.

Es una transformación lenta, planeada, impulsada por la adopción de inteligencia artificial y automatización en procesos internos, como lo explican reportes citados por Outlook Business y AInvest.

Es decir, no están quitando gente por quitarla.

Están rediseñando cómo funciona el banco.

El verdadero blanco no es quien crees

Si piensas en despidos en banca, probablemente imaginas sucursales cerrando o ejecutivos desapareciendo.

Pero no.

Según lo que reporta Bloomberg, el foco está en roles de back office y middle office: procesos internos, validaciones, operaciones, soporte.

Todo eso que hace que el banco funcione… pero que el cliente nunca ve.

Y tiene sentido.

Porque son justamente las tareas más repetitivas, más estructuradas, más “automatizables”.

No es casualidad. Es lógica operativa.

La eficiencia ya no es opcional

El nuevo CEO de HSBC, Georges Elhedery, ya había puesto sobre la mesa un objetivo claro: ahorrar alrededor de 1.5 mil millones de dólares hacia 2026 mediante reestructura y simplificación.

Y analistas mencionan que, con este tipo de movimientos apoyados en IA, los bancos pueden reducir sus gastos anuales entre 5% y 6%.

Traducción simple:

si puedes hacer lo mismo, más rápido y más barato… lo vas a hacer.

No es un tema tecnológico.

Es un tema de negocio.

El efecto dominó (aunque nadie lo diga en voz alta)

Esto no se queda en HSBC.

Bloomberg menciona que analistas esperan que la banca global recorte hasta 200,000 puestos en los próximos años por la adopción de inteligencia artificial.

No un banco.

Todo el sistema.

Y eso inevitablemente toca a México.

Porque mientras esto pasa, bancos como BBVA México ya hablan de reducir entre 20% y 50% el tiempo de análisis de crédito y de que asistentes virtuales atiendan hasta el 80% de llamadas de cobranza para 2027.

Eso no es futuro.

Eso ya empezó.

Aprender ya no es crecimiento, es supervivencia

Por eso la conversación con este ejecutivo no fue casualidad.

Era síntoma.

Un reporte de Banamex advierte que alrededor del 30% de los empleos formales en México tienen alto riesgo de automatización, incluyendo áreas administrativas y financieras.

No significa que mañana desaparezcan.

Significa que poco a poco dejarán de necesitarse igual.

Menos personas haciendo lo mismo.

Más personas haciendo cosas distintas.

Y aquí está el punto incómodo (ya convertido en cliché atemorizante):

No es que la IA te quite el trabajo.

Es que redefine qué trabajos siguen teniendo sentido.

El nuevo perfil (aunque no te lo hayan dicho)

Hoy, en banca, el valor ya no está en ejecutar procesos.

Está en entenderlos, mejorarlos y tomar decisiones sobre ellos.

Los roles que crecen son los que combinan datos, negocio y criterio.

Los que entienden al cliente.

Los que saben interpretar información.Los que usan la tecnología como palanca, no como amenaza.

Como ese ejecutivo que decidió aprender antes de necesitarlo.

No es casualidad.

Es estrategia personal.

El remate incómodo

El problema no es que los bancos estén recortando.

Es que muchos profesionales siguen trabajando como si nada estuviera cambiando.

No es un tema de empleo.

Es un tema de relevancia.

El consejo no solicitado de hoy:

Si tu trabajo se basa en seguir procesos que alguien más diseñó, es momento de empezar a entenderlos, cuestionarlos y mejorarlos usando herramientas de IA. No esperes a que el cambio te obligue.

Porque cuando llegue, ya no te va a preguntar si estás listo.

¿Vas a aprender por decisión… o por urgencia?

Luis González y González

Luis GyG

LuisGyG es conferencista y consultor en inteligencia artificial. Entrena y capacita equipos directivos para integrar tecnología e innovación de forma práctica. Ofrece talleres sobre I.A. en www.LuisGyG.com

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