Desde hace algunos años, varias empresas en Estados Unidos han creado centros de excelencia. El fin de dichos centros ha sido el de centralizar la práctica en materia de datos e inteligencia artificial, para, de esa forma, lograr tener una estrategia coherente y unificada para la empresa. Verizon, Walmart, JPMorgan son sólo algunos de los ejemplos de empresas que han apostado grandes cantidades de dinero para la creación de dichos centros. En dichos centros se busca concentrar el talento, y que de dicha concentración se creen ideas y prácticas que agregaran valor a la empresa.
En México encontramos que muchas empresas están comenzando con este tipo de iniciativas, la creación de centros especializados en el procesamiento y creación de valor basados en datos. De los ejemplos más preeminentes en empresas nacionales están los de Coppel, Banorte y su centralización de la estrategia analítica, y Grupo Salinas, con la creación de Algorithia. Empresas internacionales, como BBVA también han comenzado dichas prácticas en México con su AI Lab, que es una práctica global. Sorprendentemente, empresas como Grupo Carso o Grupo Peñoles no han hecho grandes anuncios al respecto, siendo que son parte de los corporativos más grandes de Latinoamérica.
Estos centros buscan replicar, en México, el éxito que se ha tenido en el vecino país del norte. El fin de dichas iniciativas en México es poder centralizar el talento y la práctica en cuestión de datos, inteligencia artificial y ciencia de datos. En particular, en corporativos como el de Grupo Salinas, lograr centralizar esta práctica a lo largo de múltiples tipos de negocios representa un potencial de creación de valor difícil de replicar en otras partes del mundo. Uno de los mayores creadores de valor en la ciencia de datos es el uso transversal a lo largo de diferentes industrias para poder crear experiencias únicas e irrepetibles para cada cliente.
Crear estos equipos no es fácil. Debido a la relativa novedad del uso de la IA en la industria, es difícil encontrar líderes familiarizados con todas las capacidades necesarias para crear dichas empresas. Algunas empresas utilizan personal de tecnologías de la información, cuando estas personas, si bien muy capaces en temas tecnológicos, desconocen las necesidades de la industria respecto a inteligencia artificial. Y de la misma forma, a veces se asignan personas muy enfocadas en el área de negocio que desconocen la tecnología asociada a la creación de valor. Los perfiles ideales para liderear estos centros son difíciles de encontrar y sumamente disputados en la industria. Se necesitan personas con mucha experiencia en temas de datos, y se requieren equipos interdisciplinarios, capaces de trabajar en armonía hacia una sola ruta.
Una vez creado este centro de excelencia, una de las ventajas es su potencial de atracción de talento. Es muy común que las empresas contratan uno o dos científicos de datos, y se les deja trabajar en aislamiento sin en realidad integrarlos a los ciclos de creación de valor. Esto desmoraliza a los empleados, que terminan renunciando por mejores salarios y oportunidades. Un proyecto de excelencia les promete a los empleados un flujo constante de proyectos que estarán muy asociados a la creación de valor dentro de la empresa y un plan de carrera asociado a temas de datos.
Será interesante ver cómo estas dinámicas juegan en el mercado mexicano, estresando aún más la ya férrea lucha por el talento, y aquel que tenga el mejor proyecto será el que atraiga al mejor talento y tenga las mejores iniciativas.