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Supercomputadora Coatlicue: México la utilizará para predecir clima extremo y prevenir corrupción

De acuerdo con el Servicio Meteorológico Nacional, la supercomputadora mexicana servirá para prevenir daños por fenómenos climáticos.

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El Gobierno de Sheinbaum trabaja en una supercomputadora que podría predecir condiciones climáticas extremas. (Cuartoscuro)

El Gobierno de la presidenta Claudia Sheinbaum está trabajando en el desarrollo de modelos climáticos que ayuden a prevenir fenómenos meteorológicos extremos, como parte de una iniciativa para establecer una supercomputadora llamada Coatlicue pública que pueda utilizar millones de puntos de datos para abordar los desafíos nacionales.

Según Fabián Vázquez Romaña, coordinador del Servicio Meteorológico Nacional, investigadores mexicanos trabajarán junto con el Centro de Supercomputación de Barcelona para estandarizar los datos meteorológicos de México con el fin de mejorar los pronósticos climáticos y las alertas tempranas.

Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, la supercomputadora se ha convertido en una de las iniciativas emblemáticas de Sheinbaum. Bautizada como Coatlicue, en honor a una deidad azteca madre de otros dioses y fuente de energía, el proyecto busca dotar a México de una capacidad de procesamiento de datos equivalente a la de aproximadamente 375 mil computadoras convencionales funcionando simultáneamente. Se utilizará para predicciones climáticas, planificación energética y prevención de la corrupción, entre otras aplicaciones.

El gobierno invertirá 6 mil millones de pesos en la supercomputadora, que alcanzará los 314 billones de operaciones por segundo, siete veces más que Pegaso, la supercomputadora más grande de Brasil. Según el gobierno, la supercomputadora Coatlicue también tendrá más de cien veces la capacidad del sistema más avanzado de México, Yuca, ubicado en Sonora.

La construcción ya ha comenzado cerca de la Ciudad de México, aunque podría tardar al menos dos años, dijo el miércoles Estefanía Capdeville, directora de cooperación global de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones, junto a Vázquez Romaña en el consulado de México en Barcelona.

Para fines meteorológicos, “la supercomputación es necesaria ahora”, afirmó Vázquez Romaña. “No podemos esperar otros dos años a que todo esté instalado en México”, agregó, destacando la necesidad de avanzar con la ayuda de investigadores españoles.


El interés de Sheinbaum por la ciencia climática es anterior a su mandato. La presidenta tiene un doctorado en ingeniería energética, completó su tesis de licenciatura sobre termodinámica y colaboró ​​en la redacción de dos informes para el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático de las Naciones Unidas, uno de los cuales le valió al grupo el Premio Nobel de la Paz en 2007.

En la primera fase del trabajo de creación de modelos climáticos, los equipos procesarán miles de datos meteorológicos recopilados desde 1950 para completar la información faltante mediante en métodos matemáticos. Inicialmente se probarán tres modelos de interpolación diferentes y se seleccionará el que presente el menor margen de error, explicó Vázquez Romaña.

El gobierno dará prioridad al análisis de datos en las zonas más densamente pobladas del país: el Valle de México, donde está la Ciudad de México y donde se espera más calor que en años pasados, así como hasta 15 días de contingencia ambiental, y las áreas metropolitanas de Monterrey y Guadalajara. Las tres ciudades también serán sede de la próxima Copa Mundial de Fútbol de la FIFA, que comienza en junio.

Aún no se ha fijado una fecha para el inicio de la programación. Sin embargo, una vez que comience, los resultados podrían estar listos en un mes y el sistema podría empezar a utilizarse en México de inmediato, posiblemente a tiempo para la próxima temporada de lluvias, afirmó Vázquez Romaña. “Es un primer paso muy importante para mejorar de forma constante los pronósticos meteorológicos”, añadió.

A largo plazo, el gobierno planea utilizar la supercomputadora para procesar datos en sectores como aduanas, agricultura e inteligencia artificial.

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