Tech

¿Qué es y para qué sirve el Machine Learning?

¿Las computadoras son capaces de aprender por sí mismas? La respuesta está en esta tecnología que lleva a otro nivel el aprendizaje.
Daniel Blanco
03 enero 2017 20:28 Última actualización 05 enero 2017 12:3
Machine Learning (ML) es un tipo de Inteligencia Artificial (IA) gracias al cual las computadoras aprenden. (Shutterstock)

Machine Learning (ML) es un tipo de Inteligencia Artificial (IA) gracias al cual las computadoras aprenden. (Shutterstock)

El Machine Learning (ML) es un tipo de Inteligencia Artificial (IA) que da a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas de forma explícita.

Los chatbots, por ejemplo, utilizan el ML para determinar una respuesta con base en el procesamiento del lenguaje natural; Google lo usa en su herramienta de reconocimiento de voz; hay libros inteligentes que determinan qué temas son en los que flaquea un estudiante para darle un plan de estudio personalizado.

En esta tecnología, el software que logra aprender se llama red neuronal e imita al cerebro humano usando hasta miles de millones de ‘neuronas’ o unidades computacionales.

En un escenario de Aprendizaje Profundo o Deep Learning (DL), esas ‘neuronas’ están conectadas con una gran red y ésta aprende a reconocer patrones. En el DL las neuronas se organizan en capas y cada capa puede aprender los patrones de la capa que está debajo de ella, lo que significa que en las capas altas, la red neuronal aprende patrones, como por ejemplo, cómo se ve una casa, una fiesta, un abrazo o si lo que se presenta en una imagen es un gato o un perro.

Google, por ejemplo, utiliza el DL en la herramienta de reconocimiento de voz que tiene su app para que los sonidos puedan convertirse en palabras; Google Fotos puede buscar cosas relacionadas con abrazos o gatos, y Gmail bloquea así el 99.9 por ciento del correo Spam.

“El Machine Learning está cambiando todo dentro de Google, en cualquier área puedes encontrar maneras de usarlo en función de mejorar nuestros productos, y lo hacemos, porque es bueno para la productividad”, explicó José Papo, manager de startups y relaciones con desarrolladores para Latinoamérica de la tecnológica.

Por otro lado, IBM tiene un producto llamado Kenexa, integrado por pilares como Talent Insight, una herramienta para el área de RH de las empresas que consiste en un sistema analítico que con ML ayuda a pronosticar resultados, visualizar escenarios e identificar patrones, y así fortalece la capacidad prospectiva que tienen las organizaciones para la atracción y retención de talento.

“Este pilar de Talent Insight básicamente tiene nuestra tecnología de cognitiva y analítica de Watson, y básicamente es un sistema que no se programa, entiende el lenguaje natural, razona y aprende, y se va entrenando y va evolucionando su conocimiento”, comentó Rocío Marroquín, ejecutiva de la unidad de negocios sociales en México de IBM.

Con base en datos como la edad, género, puesto, área de trabajo, jefe al que reporta, escolaridad, universidad, antigüedad, sueldo y resultados de evaluación al desempeño, la herramienta puede producir un análisis para impulsar desde la atracción, contratación y retención del talento hasta la relación con los clientes y el desempeño laboral.

A inicios del presente año, el CEO de Microsoft, Sayta Nadella, dijo que el coordinar el lenguaje natural del humano con la inteligencia de las máquinas lograría que las organizaciones y los clientes pudieran tener más capacidades. UPS entendió esto muy buen.

Esta empresa creó un Bot en Skype, incorporando IA, que rastrea paquetes, calcula costos de envío y puede encontrar la sucursal más cercana al usuario detrás de la pantalla.

HARDWARE

Si llevamos los algoritmos de IA al hardware también hay mucho terreno de juego.

LG presentará en el CES 2017 sus primeros robots equipados con tecnología de IA, la cual los habilita para ser empleados del hogar y ayudantes de los humanos en distintas tareas.

“Aprovechando la poderosa función de procesamiento analítico, la alineación de robots de LG será capaz de navegar entornos complejos y descifrar el camino más eficiente y eficaz para cumplir con tareas específicas”, menciona LG en un comunicado.

La nueva línea de robots de la marca de Corea del Sur también estará integrada por modelos construidos para uso comercial en espacios públicos como hoteles y aeropuertos que buscarán mejorar la experiencia del viajero.

Todas las notas TECH
Zuckerberg vs. Musk, ‘encienden’ las redes con debate sobre IA
Kaspersky ofrecerá antivirus gratuito en EU y Canadá
Estudiante chiapaneco trabajará en un proyecto de la NASA
Este virus 'se disfraza' de WhatsApp y podría controlar tu teléfono
CEO de Apple prometió a Trump construir tres plantas en EU: WSJ
Así es el vehículo que necesitarías para viajar por Marte, según la NASA
Facebook alza la voz para competir con Amazon y Google
¿Quieres vivir en EU? Estas empresas te 'ahorran' el trámite
Adobe anuncia el fin de Flash y acaba con una era
¿Nostalgia por la amenaza 'de muerte' a Paint? Microsoft se arrepiente
Gates y Bezos le apuestan a firma rival de Uber
¿Tienes una startup? Este proyecto te ayudará a impulsarla
La NASA tiene un plan para que tus vuelos duren la mitad del tiempo
Esta empresa será la primera de EU en implantar microchips a sus empleados
La Luna podría tener más agua de lo que pensábamos
Llega a México la Galaxy Book de Samsung
Una nueva vacuna contra el VIH puede proteger contra múltiples cepas a la vez
Que tu coche se estacione y después vuelva por ti, el plan de Bosch y Mercedes
Crece presión para Facebook, Twitter y Google en Europa
Google te lleva a conocer la Estación Espacial Internacional
Alphabet, matriz de Google, tiene caída en segundo trimestre
Microsoft amenaza 'de muerte' a Paint
Spotify y Warner lograrán acuerdo de regalías en septiembre: fuentes
5 apps para que te vuelvas un políglota digital
Los gurús de ciencia de datos de Trump están en México