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La Matrix siempre estuvo aquí: las redes prometieron conectarnos, pero nos dejaron aislados y asustados

Estas plataformas se han transformado en los monstruos de Frankenstein, llenas de supuestos amigos que nunca conocimos, noticias sesgadas, chismes, autoengrandecimiento y anuncios.

Hace aproximadamente un año comencé a seguir mi interés por la salud y el fitness en Instagram. Pronto comencé a ver más y más cuentas, grupos, publicaciones y anuncios relacionados con el fitness. Seguí haciendo clic y siguiendo, y finalmente mi Instagram se convirtió en personas en forma, material de acondicionamiento físico y motivacional, y anuncios. ¿Te suena familiar?

Si bien los algoritmos y mi cerebro me mantuvieron desplazándome por los feeds interminables, recordé lo que a los especialistas en marketing digital les gusta decir: "El dinero está en la lista". Es decir, cuanto más personalizado siga su grupo, personas y página, se necesitará menos tiempo y dinero para venderle ideas relacionadas. En cambio, los embajadores de la marca harán el trabajo, difundiendo productos, ideas e ideologías con pasión y de forma gratuita.

Soy un psiquiatra que estudia la ansiedad y el estrés, y a menudo escribo sobre cómo nuestra política y nuestra cultura están sumidas en el miedo y el tribalismo. Mi coautor es un experto en marketing digital que aporta su experiencia al aspecto tecnológico-psicológico de esta discusión. Con la nación al límite, que es crítico ver cuán fácilmente nuestra sociedad está siendo manipulada en tribalismo en la era de las redes sociales. Incluso después de que termina el agotador ciclo electoral, la división persiste, si no se amplía, y las teorías de la conspiración continúan surgiendo, creciendo y dividiéndose en las redes sociales. Basándonos en nuestro conocimiento del estrés, el miedo y las redes sociales, le ofrecemos algunas formas de sobrellevar los próximos días y protegerse contra el entorno divisivo actual.

La promesa, la Matrix

Aquellos de nosotros lo suficientemente mayores para saber cómo era la vida antes de las redes sociales podemos recordar lo emocionante que fue Facebook en sus inicios. ¡Imagínate, la capacidad de conectar con viejos amigos que no habíamos visto en décadas! Entonces, Facebook fue una conversación virtual dinámica. Esta brillante idea, de conectarse con otros con experiencias e intereses compartidos, se fortaleció con la llegada de Twitter, Instagram y las aplicaciones.

Las cosas no fueron tan simples. Estas plataformas se han transformado en los monstruos de Frankenstein, llenas de supuestos amigos que nunca conocimos, noticias sesgadas, chismes de celebridades, autoengrandecimiento y anuncios.

La inteligencia artificial detrás de estas plataformas determina lo que ves en función de tus redes sociales y tu actividad web, incluida tu interacción con las páginas y los anuncios. Por ejemplo, en Twitter puedes seguir a los políticos que te gustan. Los algoritmos de Twitter responden rápidamente y le muestran más publicaciones y personas relacionadas con esa inclinación política. Cuanto más te guste, sigas y compartas, más rápido te encontrarás moviéndote en esa dirección política. Sin embargo, existe este matiz: esos algoritmos que lo rastrean a menudo se desencadenan por sus emociones negativas, generalmente impulsividad o ira.

Como resultado, los algoritmos amplifican lo negativo y luego lo difunden compartiéndolo entre grupos. Esto podría jugar un papel en la ira generalizada entre quienes se dedican a la política, independientemente de su lado del pasillo.

La tribu digital

Con el tiempo, los algoritmos nos exponen principalmente a la ideología de una "tribu digital", de la misma manera que mi mundo de Instagram se convirtió solo en personas super aptas y activas. Así es como la propia Matrix puede convertirse en los extremos del conservadurismo, el liberalismo, las diferentes religiones, los que se preocupan o niegan el cambio climático u otras ideologías. Los miembros de cada tribu siguen consumiendo y alimentándose unos a otros con la misma ideología mientras se vigilan entre sí para no abrirse a "los otros".

De todos modos, somos criaturas inherentemente tribales; pero particularmente cuando tenemos miedo, retrocedemos aún más hacia el tribalismo y tendemos a confiar en la información que nos transmite nuestra tribu y no los demás. Normalmente, esa es una ventaja evolutiva. La confianza conduce a la cohesión del grupo y nos ayuda a sobrevivir.

Pero ahora, ese mismo tribalismo, junto con la presión de los compañeros, las emociones negativas y el mal genio, a menudo lleva al ostracismo a quienes no están de acuerdo contigo. En un estudio, el 61 por ciento de los estadounidenses informó haber dejado de ser amigo, haber dejado de seguir o haber bloqueado a alguien en las redes sociales debido a sus opiniones o publicaciones políticas.

Los niveles más altos de uso de las redes sociales y la exposición a noticias sensacionalistas sobre la pandemia están relacionados con un aumento de la depresión y el estrés. Y más tiempo dedicado a las redes sociales se correlaciona con una mayor ansiedad, lo que puede crear un ciclo negativo. Un ejemplo: el Pew Research Center informa que el 90 por ciento de los republicanos que reciben sus noticias políticas solo de plataformas conservadoras dijeron que Estados Unidos ha controlado el brote de COVID-19 tanto como sea posible. Sin embargo, menos de la mitad de los republicanos que dependen de al menos otro importante proveedor de noticias pensaba que sí.

La Matrix piensa

El propio pensamiento humano se ha transformado. Ahora es más difícil para nosotros comprender el "panorama general". Un libro es una lectura larga en estos días, demasiado para algunas personas. La cultura de desplazamiento y deslizamiento ha reducido nuestra capacidad de atención (en promedio, las personas pasan de 1.7 a 2.5 segundos en un elemento de noticias de Facebook).

También ha desactivado nuestras habilidades de pensamiento crítico. Incluso las noticias realmente importantes no duran en nuestro feed más de unas pocas horas; después de todo, la próxima historia de gran éxito está por llegar. Matrix piensa; consumimos la ideología y nos respaldan los gustos de nuestros compañeros de tribu.

Antes de todo esto, nuestra exposición social era principalmente a familiares, amigos, parientes, vecinos, compañeros de clase, televisión, películas, radio, periódicos, revistas y libros. Y eso fue suficiente. En eso, había diversidad y una dieta de información relativamente saludable con una amplia variedad de nutrientes. Siempre conocimos a personas que no tenían ideas afines, pero llevarse bien con ellos era una vida normal, parte del trato. Ahora esas voces diferentes se han vuelto más distantes ("los otros" que amamos odiar en las redes sociales.)

¿Hay una pastilla roja?

Necesitamos recuperar el control. Aquí hay siete cosas que podemos hacer para desconectarnos de la Matrix:

- Revisa y actualiza tus preferencias de anuncios en las redes sociales al menos una vez al año.

- Confunde a la IA marcando todos los anuncios y sugerencias como "irrelevantes".

- Practica ser más inclusivo. Revisa otros sitios web, lee sus noticias y no "desampares" a personas que piensan de manera diferente a ti.

- Apaga las noticias por cable y lee. O al menos poner un límite disciplinado a las horas de exposición.

- Consulta fuentes de noticias menos sesgadas como NPR, BBC y The Conversation.

Si crees que todo lo que dicen los líderes de su tribu es verdad absoluta, piénsalo de nuevo.

Desconecta y sal (solo usa tu cubrebocas). Practica horas sin teléfonos inteligentes.

Finalmente, recuerda que tu vecino que apoya al otro equipo de fútbol o al otro partido político no es su enemigo ; ¡Todavía pueden ir juntos a dar un paseo en bicicleta! Lo hice hoy, y ni siquiera tuvimos que hablar de política.

Es hora de tomar la pastilla roja. Sigue estos siete pasos y no cederás a Matrix.

Este artículo fue escrito en coautoría con Arash Javanbakht, profesor asociado de Psiquiatría, Wayne State University

La nota original la encuentras en la siguiente liga:

*The Conversation es una fuente independiente y sin fines de lucro de noticias, análisis y comentarios de expertos académicos.

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