Alumna del IPN desarrolla diadema para detectar fatiga mental
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Alumna del IPN desarrolla diadema para detectar fatiga mental

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Alumna del IPN desarrolla diadema para detectar fatiga mental

Nataly Medina, estudiante del doctorado del Citedi, desarrolló un algoritmo que captura señales a través de un interfaz que detecta el cansancio mental.

Redacción
07/08/2018
Actualización 07/08/2018 - 20:40
Nataly Medina (derecha) es egresada del programa de Ingeniería en Cibernética Electrónica de CETYS Universidad.
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Nataly Medina Rodríguez, estudiante del doctorado del Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (Citedi) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), desarrolló un algoritmo que captura señales por medio de una diadema que detecta síntomas de cansancio o fatiga mental, el cual puede ser benéfico en instituciones de salud o transporte.

La diadema detecta el cambio eléctrico de las neuronas como una señal eléctrica, la cual se transmite de manera inalámbrica a una computadora, donde se hace un procesamiento centrado a la señal, para eliminar ruidos y clasificar las señales con base en un patrón de acuerdo con la escala de somnolencia de Stanford, en la que se puede registrar la pérdida del conocimiento por sueño en unidades del uno al 10, explicó la alumna.

La interfaz para detectar la fatiga mental es resultado de la tesis de doctorado en Ciencias en Sistemas Digitales que la maestra Nataly Medina realizó en el Citedi.

La estudiante politécnica informó que actualmente colabora con la doctora Marina Alvelais, coordinadora del Posgrado en Neuropsicología del Cetys y busca hacer alianza con el tema neuronal y cómputo inteligente.

En este programa, participarían cuatro estudiantes de ingeniería; dijo que la idea es llevarlo a la práctica. “Mi intervención es generar el resultado de ondas cerebrales y, por el lado psicológico, brindar un diagnóstico de dicha actividad cerebral”.