Tech

Este software optimiza el análisis de tumores cerebrales

Un egresado del IPN desarrolló un software que optimiza la resolución de las imágenes en 3D de tumores cerebrales y hace que los neurocirujanos puedan hacer mejor su trabajo.
Daniel Blanco
29 diciembre 2016 20:35 Última actualización 29 diciembre 2016 20:35
Scan de cerebros. (Especial)

Scan de cerebros. (Especial)

Jean Marie Vianney Kianni, exalumno del Instituto Politécnico Nacional, desarrolló un software que mejora la resolución de las imágenes en 3D de tumores y vasos sanguíneos cerebrales.

Mejorar la resolución de las imágenes que se obtienen a partir de resonancias magnéticas ayuda al diagnóstico de las zonas en donde el tejido está dañado ya que en cuestión de segundos se pueden delimitar dichas zonas, en contraste con las 5 horas que tardan con otro análisis.

Esto puede ser vital para el paciente ya que el ruido que presentan estas imágenes puede ser confundido con tejido afectado, y después, cuando se realiza la neurocirugía, se corre el riesgo de quitar milímetros de tejido sano o de no remover el dañado.

“Al eliminar el ruido se tiene una visión más clara de las imágenes y el software las puede procesar para contar con una detección precisa de las zonas cerebrales con problema”, le dijo Vianney al IPN.

1
 

 

Jean Marie Vianney Kianni, exalumno del IPN. (Cortesía)


El algoritmo propuesto en el estudio ‘Diagnóstico asistido por computadora de tumores cerebrales utilizando mejora de la imagen y lógica difusa’, se basa en el enfoque en ciertas partes del cerebro.

“Nuestro algoritmo propuesto se enfoca en identificar estructuras cerebrales, materia blanca, materia gris, fluido de la espina cerebral, y después, detecta cualquier región anormal que siempre resalta por su intensidad de espectro”, menciona el estudio elaborado por tres especialistas del IPN y uno más del Instituto de Neurología y Neurocirugía de México.

“Con poca interacción del usuario, el algoritmo usa parámetros predeterminados cuantificando la intensidad de la región de interés para delinearla con mayor precisión facilitando así los procesos subsecuentes de tratamiento”, agrega el estudio.

De acuerdo con Vianney, hoy día hay sistemas parecidos al que diseñó, pero el plus del suyo es que no sólo muestra el daño del tejido, sino también los cortes que se deben de hacer y la necrosis que presenta el interior del área afectada. Además, al generar la definición de diversas áreas del cerebro, permite hacer un análisis cuantitiativo de los datos cerebrales.

El software también puede adaptarse a sistemas de radiociorugía robótica y de radioterapia para mejorar los procesos.

Vianney ya inició el proceso de registro de patente del programa.

Todas las notas TECH
BlackBerry será 'made in China'
¿Te gusta andar en bici? Tienes que leer esto
¿Tienes una startup? Conoce lo que hace Google for Entrepreneurs en México
Último sueño de Steve Jobs está por ver la luz
Instalan purificadores de aire en transporte público de Guanajuato
Jóvenes mexicanos desarrollan dispositivo para detectar sordera en bebés
Univision lanzará sitio web de deportes digitales
4 programas y un obstáculo para la digitalización industrial en México
Snapchat es un 'ratón loco' en Wall Street
Así son los planetas similares a la Tierra donde podría existir vida
Imposible viajar a los 7 planetas descubiertos: Instituto de Astronomía
Líder de Samsung vive en prisión acompañado de una TV... LG
Así le afecta a tu salud el tráfico de la CDMX
WhatsApp hace enojar a usuarios con sus 'estados'
Un trabajo que los robots deben tener: limpiar desechos nucleares
NASA hará anuncio este miércoles sobre planetas fuera del sistema solar
1 de los 4 líderes emergentes del sector espacial es mexicano
¿Tienes un proyecto de realidad virtual? Aquí hay USD 30 mil esperándote
¿Qué son las bitcoins y cómo usarlas?
Mexicanos prefieren hacer sus trámites en el banco que por internet
Facebook quiere 'meter jonrón' en Grandes Ligas
Verizon logra reducir precio de compra por Yahoo
Sindicato lucha a muerte contra Uber por Cancún
Ya podrás tener 'estados' en WhatsApp con fotos y videos
Redes móviles del mañana generarán 3.5 billones de dólares